El índice de masa corporal (IMC) se utiliza y se ha utilizado muchísimo como medida del sobrepeso y la obesidad, pero ya sabemos que subestima datos como la masa muscular de la persona o que no puede determinar el porcentaje de grasa corporal. Por ese motivo, diferentes sociedades científicas reflexionaban recientemente sobre su uso.

En este artículo se terminaba diciendo:

El reto es  “ medir la composición corporal y conseguir que los pacientes pierdan grasa corporal de una manera selectiva, porque no me sirve que alguien pierda peso si es a base de músculo o de agua”.

Fuente: http://www.gacetamedica.com/especializada/el-imc-ya-no-sera-determinante-para-el-diagnostico-de-la-obesidad-CL805127

En ese sentido, hace unos años se presentó un artículo muy interesante que evaluó el grado de clasificación errónea en el diagnóstico de la obesidad utilizando el IMC en comparación con la determinación del porcentaje de grasa corporal y se presentó una ecuación para predecir o estimar este porcentaje de manera accesible para todos los profesionales que no tienen acceso a una medición más costosa, pero a la vez más fiable. Para ello, se utilizó una muestra de 6123 personas (924 normopeso, 1637 sobrepeso y 3562 personas con obesidad clasificados según el IMC). Todos ellos personas caucásicas (69% mujeres), entre 18 y 80 años de edad.

Dado que la entrada de “Cómo hacer en 10 min un cronograma básico en excel “ Ha tenido tan buen a cogida. Os mostramos un excel donde intento enseñaros cómo hacer un excel donde incluir este dato tan interesante.

Fórmula: BF%=–44.988+(0.503 × age)+(10.689 × gender)+(3.172 × BMI)–(0.026 × BMI²)+(0.181 × BMI × gender)–(0.02 × BMI × age)–(0.005 × BMI² × gender)+(0.00021 × BMI² × age)

Descarga el excel: Estimacion de la grasa corporal

Referencias:

Gómez-Ambrosi, J., Silva, C., Galofré, J. C., Escalada, J., Santos, S., Millán, D., … & Rotellar, F. (2012). Body mass index classification misses subjects with increased cardiometabolic risk factors related to elevated adiposity. International journal of obesity, 36(2), 286-294.